AI画像生成型バーチャル試着
0.1秒で魔法のように服を着せ替える、超高速・AI画像生成型試着。 最新の生成AI（Generative AI）技術を活用し、ECサイト等にある「商品の2D写真」と「ユーザーの画像」を合成するソリューションです。 服の3Dデータを一から作る必要がないため、ブランドが抱える膨大な既存在庫を、 今日からすぐに「試着可能なコンテンツ」へと変えることができます。
オンザフライ（その場での完全生成）によるAI特有の「柄の崩れ」や「品質の不安定性」を防ぐため、「事前学習と即時表示を分離した二段階処理技術」を採用（特許出願中）。独特な模様や細部まで安定して高品質に再現します。
高度なAIでありながら計算コストを既存ソリューションのコストを抑えることに成功。同時多数のアクセスが集中する大型ECサイトや、処理能力の低いスマートフォンでもスムーズに動作します。
利用に必要な条件 — 驚くほどシンプル
特別な3Dパターンデータは不要。既存のECサイトやカタログで使用されている、商品単体またはモデル着用の2D画像データがあれば利用可能です。
VRCプラットフォームで取得したユーザーのアバター画像、またはユーザー自身が撮影した正面画像。
エンドユーザーがECサイトを閲覧中、あるいはリアル店舗で商品タグのQRコードを読み取り、試着したい服を選択します。
ユーザーの画像データと選択された商品の2D画像が、VRCの軽量クラウドAIエンジンに送信されます。
VRC独自のアルゴリズムにより瞬時に合成処理が行われ、ユーザー自身がその服を綺麗に着こなしている画像が画面に表示されます。
ユーザーは待たされることなく、カラーバリエーションの変更や他のアイテムとの着せ替えをタップ一つで繰り返し、納得した上で購入ボタンを押すことができます。
あくまで画像合成（ピクセル単位の生成）に基づく技術であるため、実際の生地の伸び具合や、「脇下にどれくらいの圧力がかかるか（Pressure Map）」といった物理的なシミュレーションを行うことはできません。
生成結果は提供された商品画像のアングルに大きく依存するため、3D VTOのように「任意の角度から自由に回転させて服の裏側を見る」といった三次元的な自由度には制限があります。