物理シミュレーション型バーチャル試着
衣服の設計からフィット感までを科学する、物理シミュレーション型試着。 衣服のデジタルパターン（型紙）データと、VRCの3Dスキャナで取得したミリ単位の正確な3Dボディデータを掛け合わせ、 単なる「見た目の合成」ではなく、衣服の寸法や生地の物理特性を仮想空間上で再現し、 「どこがきついか」「丈はどこまで来るか」といった物理的な着装状態を厳密にシミュレーションします。
また、この技術はエンドユーザー向けの購買支援にとどまらず、アパレルブランドや素材メーカー向けの「服のデザイン・設計支援（R&D）」としても強力なソリューションを提供します。
ユーザーやマネキンモデルの体型寸法サイズを忠実に反映した上で、任意の角度（360度）から着用イメージを確認することが可能です。
衣服を着用した際に、身体のどの部位（脇下、アンダーバスト、ウエスト、太もも内側など）に圧力が集中しているかをヒートマップとして可視化。感覚に頼らないデータ主導の商品開発が可能になります。
パターンの一部（身幅、アームホール、ネックラインの深さ、ゴム位置等）を変更した場合の「衣服の乗り方の違い」や「シワの出方」を3D空間上で即座に確認・比較できます。
デザイン支援シミュレーション — 「誰にとって快適な服か」をデータで証明する
スリム、ふくよか、肩幅が広い、下半身にボリュームがあるといった「多様な体型カテゴリ」、さらには「マタニティ（妊婦）体型」など、様々な3D人体データに対して同じデザインの衣服を仮想空間上で着せ替えるシミュレーションが可能です。
「このデザイン案はどの体型層にとって相対的に肌ストレスが少ないか」「どの層にはつっぱり感が出やすいか」を統計的かつ視覚的に検証。「誰にとって快適な服か」というターゲット設計の根拠を明確にし、商品ラインナップの最適化を支援します。
基本的な立位姿勢だけでなく、腕を上げる、屈む、しゃがむ、歩行する、「服を脱ぎ着する」「着座する」「寝返りを打つ」といった特定の動きを伴うシミュレーションを実行できます。
動作によって変化する布の引きつれや圧力の集中（引っかかり）を特定。「動いても苦しくない」「着脱時のストレスが少ない」といった商品コンセプトを、客観的なデータとして裏付けることが可能です。
将来的には、圧迫＋通気性の違いがもたらす温度変化（こもり感や蒸れ）を「体温分布マップ」として組み合わせ、物理的・熱的ストレスの総合評価へと拡張する基盤を備えています。
利用に必要な条件
VRCのデータベースから抽出した代表的な体型モデル群、またはエンドユーザー自身の正確な3D人体データ。
アパレルCADソフト（CLO3D等）でデジタル化された衣服のパターンデータおよび、生地の物理特性（素材設定）データ。
物理シミュレーションを実行するための適切なクラウドまたはローカルのコンピューティング環境。
アパレルブランド側で用意された服のパターンデータ（CLO3D互換形式等）をシステムに入力し、縫製仕様や素材特性を設定します。
対象となるターゲット層に合わせた複数の代表体型の3Dモデル（または個人のデータ）をシステムに読み込ませます。
仮想空間上で各人体モデルに衣服を着用させ、基本姿勢や特定の動作（腕上げ、着座など）を伴う物理シミュレーションを実行します。
360度の着用イメージに加え、Pressure Map（着圧分布図）を出力。パターンA・B・Cの違いによる圧力の差や、体型ごとの適合性を比較分析し、設計の妥当性を検証・レポート化します。
ECサイト上に存在する数千〜数万点の商品すべてをシミュレーションするためには、全商品の3D CADデータを作成する必要があり、膨大な時間とコスト（デジタル化コスト）がかかります。
精緻な物理シミュレーションを伴うため計算負荷が高く、エンドユーザーがスマートフォン上で何十着もの服を次々と着せ替えるようなリアルタイム購買体験（BtoC）には不向きです。主にブランド側の開発・設計（R&D）フェーズでの利用や、特定の高単価アイテムの検証に威力を発揮します。